Contexte
La mort subite reste un problème de santé publique majeur, avec 50 000 cas en France chaque année, le taux de survie reste inférieur à 5%. Pouvoir prévenir l’évènement pour mieux l’anticiper est donc une priorité. Des données récentes ont montré que la mort subite n’est finalement pas si subite, avec la moitié des patients présentant des signes d’alerte. Ces signes d’alerte sont l'opportunité de pouvoir identifier à temps ceux à risque d’arrêt cardiaque imminent
Objectifs
Identifier parmi les patients présentant des symptômes cardiaques, grâce à un simple électrocardiogramme, ceux à haut risque de développer un arrêt cardiaque dans les minutes qui suivent.
Bénéfices
Identifier les patients à haut-risque d’arrêt cardiaque permettrait d’intervenir à temps et d’ainsi améliorer leur pronostic voire d’éviter que l'événement survienne. Le développement massif des objets connectés et de leurs algorithmies embarquées permettrait d’intégrer aisément cette stratégie en population générale.
